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https://www.zhihu.com/question/7837132971

DeepSeek-V3据我所知，是第一个（至少在开源社区内）成功使用FP8混合精度训练得到的大号MoE模型。众所周知，FP8伴随着数值溢出的风险，而MoE的训练又非常不稳定，这导致实际大模型训练中BF16仍旧是主流选择。

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https://www.zhihu.com/question/10714731917

DeepSeek-R1则专门是为了代码生成+数学问题解决而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。

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https://www.zhihu.com/question/11413770826

随着DeepSeek的爆火，不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。

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https://www.zhihu.com/question/11279524682

所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。

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https://www.zhihu.com/question/11016066228

数据都不太一样，当然清华大学的是2024年11月的榜deepseek还是2.5的版本，但整体的数据还是相差不少。不过也能说明一个问题就是现阶段全球比较顶尖的AI模型中在编程能力方面比较优秀的就是DeepSeek、Claude、Gemini及Qwen这些了。

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https://www.zhihu.com/question/11321181970

DeepSeek为大家提供了：深度思考R1和联网搜索，两个功能强悍的按钮，但，在和知乎网友的交流过程中，我发现有很多人，不知道这两个强悍的工具如何搭配使用。今天就好好聊聊这个问题。深度思考模式详解深度思考模式就像是一个“超级大脑”，当你遇到复杂问题时，它会帮你仔细分析、多角度 ...

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https://www.zhihu.com/question/12514390929

都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？接入DeepSeek的腾讯元宝，纳米，秘塔都说是满血版，但是同一个问题，我感觉解答总是不如官网细致合理，上下文联系也差点意思，就像少了点灵动，请问这是… 显示全部关注者 409

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https://www.zhihu.com/question/10705519013

Deepseek出来以后，我看到知乎知学堂AI应用直播课，0.1元可以快速入门学习Deepseek，还赠送提示词资料、教你如何做Deepseek本地部署，下载安装后直接用。

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https://www.zhihu.com/question/12085011453

现在很多的互联网大厂都开始接入DeepSeek-R1大模型了，每个公司都宣称自己接入的是DeepSeek-R1满血模型，那究竟怎么区分到底是不是满血模型呢？

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https://www.zhihu.com/question/1898672799788281905

Deepseek什么时候升级上线真假难辨的"剧透"信息 4月27日这天简直成了爆料狂欢日。用户@kimmonismus神秘兮兮地说"DeepSeek R2越来越近了"，@imjustnewatai更是直接押注"本周必发"。虽然这些消息都挂着"小道"标签，但几个硬核数据还是让行家们坐不住了：